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Modelo 3D AR de Tigela de Ramen para Uso em Navegador WebGL

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A Tigela de Ramen é um modelo 3D de comida pronto para visualização, construído para visualizadores de e-commerce. Proporções calibradas, camadas de sombreamento PBR e topologia limpa tornam a tigela fácil de posicionar, iluminar e enviar em pipelines de estúdio ou em tempo real.

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A prévia pode ser baixada gratuitamente. A qualidade total está disponível após o registro por 1 crédito.

A prévia é gratuita. A qualidade total requer registro e 1 crédito.

Detalhes do modelo

  • Subcategoria Refeições
  • Tipo de objeto Food Meal
  • Perfil de produção Viewer Ready
  • Perfil de textura Ar Viewer Noodle Strands, Broth Surface, Bowl Rim, Egg Slice, Scallion Garnish And Chopstick Scale
  • Ambientação Meal Scene
  • Acesso Download gratuito
Casos de uso
Visualizador de produtos e-commerce Desenvolvimento de jogos VR / AR / XR Design de produto
Segmentos de mercado
Visualizador de produtos e-commerce Desenvolvimento de jogos VR / AR / XR Design de produto
Tags
comida bebida pbr publicidade visualizador ar pronto para visualização otimizado refeições refeição preparada ramen macarrão tigela de macarrão comida asiática menu de restaurante menu digital visualização de produto alimentar

Descrição

O Visualizador AR Tigela de Ramen carrega de forma limpa em visualizadores 3D web, prévias AR e galerias no estilo Three.js. A construção pronta para visualização mantém as proporções legíveis, os materiais editáveis e o caminho de importação previsível para artistas que trabalham em Blender, Maya, Cinema 4D ou 3ds Max. A geometria é leve o suficiente para visualizadores WebGL móveis, e mapas PBR pré-renderizados preservam a leitura de acabamento, textura e contraste de superfície sem a sobrecarga de um shader de cena completo. Pivôs e nomenclatura permitem que o GLB seja inserido em código de visualizador existente com cola mínima. Se a tigela estiver em uma tomada principal ou em uma passagem de layout rápida, a Tigela de Ramen será reconhecida como a tigela que os compradores esperam: forma reconhecível, detalhes apropriados para a época e separação limpa entre grupos de superfícies duras e macias. UVs, pivôs e slots de material seguem a nomenclatura de produção comum, para que o arquivo se encaixe em pipelines existentes sem reconstruir shaders.